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20分米等于多少米 20分米等于多少厘米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获(huò)得(dé)了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们(men)走进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(d20分米等于多少米 20分米等于多少厘米ào)对应的(de)关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人20分米等于多少米 20分米等于多少厘米照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报(bào)道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的(de)第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频(pín)的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各种元素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新的加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也(yě)可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展的终极(jí)目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。