据(jù)媒体报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科(kē)研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处(chù)理(lǐ)光(guāng)和电信号(hào)进行计算，有望用于下一代(dài)人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能(néng)力也提(tí)出(chū)了越(yuè)来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能适(shì)应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物(wù)神(shén)经网(wǎng)络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能(néng)的数(shù)学(xué)模型或计(jì)算(suàn)模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信(xìn)息的基础上(shàng)改变内部(bù)结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全(quán)整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回(huí)复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包(bāo)括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

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　　具(jù)体(tǐ)来看(kàn)，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用结(jié)合(hé)，在应用中不断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的(de)大(dà)脑神经元(yuán)更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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