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平凡的世界主要内容概括简短,平凡的世界主要内容50字

平凡的世界主要内容概括简短,平凡的世界主要内容50字 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中,他再(zài)次表示:“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微(wēi)软在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”,包揽一切(qiè)应用,与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供(gōng)建(jiàn)议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需时日,但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片,就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò),这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位(wèi)网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加(jiā)持(chí),以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法,主(zhǔ)要用于(yú)数字(zì)图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布,在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求,但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意,它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图,人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助(zhù),就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中平凡的世界主要内容概括简短,平凡的世界主要内容50字之一,他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词;最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科(kē)技行业?_黑(hēi)料正能量(liàng)

通(tōng)过图片就可以看出来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照(zhào)片,草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

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不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà),甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为(wèi)太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人,而(ér)是AI绘(huì)图(tú),那(nà)便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示:“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn),以后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道,土耳(ěr)其(qí)地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络,以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧,一(yī)方面(miàn),批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作(zuò)品之后,其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵魂,难以和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方面,AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有效的(de)解决,还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工智能的安全问题(tí)需(xū)要(yào)得(dé)到(dào)重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视(shì)频(pín),还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是有(yǒu)两面(miàn)性(xìng)的(de),潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái),人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián),人(rén)工智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn),AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀,反(fǎn)而都非常简单(dān),比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像,随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

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但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常(cháng)简单(dān),创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至只是说一(yī)下要求(qiú),AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng),一个能够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于,它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频(pín),这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng),也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个灵感,一个素材(cái),一个(gè)过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求(qiú),AIGC作为全新的内容生产方式,可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù),更(gèng)低的生产成本(běn),这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频,AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得(dé)到(dào)有效应(yīng)用,对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域,本(běn)身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果,而(ér)只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼图,有(yǒu)望(wàng)在(zài)技(jì)术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈,更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到(dào)来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也(yě)可以看出,在(zài)语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之(zhī)后,多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座,是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng)),训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美元,每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模(mó)型(xíng)的发展同时,更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速(sù)进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对(duì)突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面,多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新,多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多(duō)年,业界也有不少技术(shù)突破,但是,多模态大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下走,算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升,一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练,到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁,让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自然,这方面,由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要(yào)爆(bào)发(fā)式增长的(de)算力(lì)来支撑的技术创新,将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光,期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的(de)方式,将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低(dī),让万众受益。

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