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辍耕之垄上的意思，垄上的意思是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画(huà)作，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来(lái)，效果辍耕之垄上的意思，垄上的意思是什么十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到(dào)的(de)图片已经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可(kě)能(néng)就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题(tí)需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意辍耕之垄上的意思，垄上的意思是什么(yì)味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频(pín)或(huò)不是(shì)结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突(tū)破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模(mó)态的(de)转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。