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忝列门墙是什么意思，有幸忝列是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的(de)图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是(shì)都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提(tí)取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过(guò)仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广(guǎ忝列门墙是什么意思，有幸忝列是什么意思 #ff0000; line-height: 24px;'>忝列门墙是什么意思，有幸忝列是什么意思ng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术忝列门墙是什么意思，有幸忝列是什么意思发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够(gòu)做出(chū)更高清视频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业的(de)本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化(huà)内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代(dài)表着未(wèi)来(lái)的(de)先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术(shù)创(chuàng)新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势。