据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人(rén)工神经元，其(qí)能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用(yòng)于下一(yī)代人(rén)工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计(jì)算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它能学习(xí)和(hé)处理(lǐ)更加(jiā)复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据学(xué)习一(yī)层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习(xí)。神经(jīng)网络在机器(qì)学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人工神(shén)经元(yuán)联结进(jìn)行(xíng)计算。大(dà)多(duō)数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平台回复(fù)人工(gōng)神经元(yuán)相(xiāng)关(guān)业(yè)务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数据长征有多长公里 红军长征一共用了几年、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合(hé)，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了(le)对大(dà)脑的(de)深入解剖学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的(de)人工(gōng)神经(jīng)元方式感(gǎn)知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国(guó)一体化算(suàn)力服(fú)务平(píng)台”，通过统一的(de)算力(lì)服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度及(jí)弹(dàn)性(xìng)供给(gěi)，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和(hé)便(biàn)捷性(xìng)的(de)需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国长征有多长公里 红军长征一共用了几年trong>一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务平台(tái)，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意(yì)的是，有(yǒu)分析人(rén)士表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征(zhēng)。