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伊朗打工一个月多少钱,伊朗工资多少钱一个月

伊朗打工一个月多少钱,伊朗工资多少钱一个月 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失(shī)业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视(shì)的(de)因素是青年人口和劳(láo)动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失(shī)业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为(wèi),失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的(de)重(zhòng)要(yào)伊朗打工一个月多少钱,伊朗工资多少钱一个月原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业(yè)人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业(yè)情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济(jì)复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带(dài)来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外(wài),我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市场;三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服(fú)务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业(yè)率的主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我们(men)讨论失(shī)业率时(shí),经常认为(wèi)失业率上升一定是失(shī)业增加的结果,这个判(pàn)断(duàn)对于(yú)全年(nián)龄段失业(yè)率来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年(nián)后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失(shī)业(yè)率变动的却(què)是青年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计(jì)局在(zài)3月就业数(shù)据解读(dú)时,披露了当前青(qīng)年就业和(hé)失业(yè)人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业(yè)人数(shù)2587万人、失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四(sì)个(gè)月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)口来看,今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失(shī)业形(xíng)势(shì)要好于去年(nián),这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为(wèi),青年(nián)群体由于工作经验和技能(néng)相对不(bù)熟(shú)练,往往在(zài)企业(yè)裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年(nián)失业(yè)主要(yào)原因是(shì)主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口中,第一大(dà)失业(yè)原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年伊朗打工一个月多少钱,伊朗工资多少钱一个月(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似(shì),青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  青年失(shī)业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业(yè)聚(jù)集(jí)的特点,主要(yào)集中在(zài)5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行(xíng)业来看(kàn),青年失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)行业分布是(shì)由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需(xū)要(yào)研究青年(nián)就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大(dà)量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业是(shì)国(guó)民经济分(fēn)类的农业(yè伊朗打工一个月多少钱,伊朗工资多少钱一个月)和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为(wèi)3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年(nián)限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即(jí)青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的(de)青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这(zhè)三个行业(yè)一(yī)季度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季(jì)度复(fù)苏(sū)相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分子端来看(kàn),当前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集型服(fú)务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等(děng)行业(yè)。另(lìng)一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的(de)生活性服务(wù)业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育(yù)[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育(yù)的(de)青年失业(yè)人口而言,这(zhè)些行(xíng)业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端(duān)是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动力(lì)可能将步(bù)入长期下降(jiàng)通道(dào),这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)首(shǒu)先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减(jiǎn)少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人(rén)员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口数量整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低(dī)于(yú)其他年(nián)龄(líng)段群(qún)体,大部分青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入(rù)或有(yǒu)意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时(shí),也会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即进入就业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为(wèi),未(wèi)来(lái)失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变失(shī)业(yè)率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说明(míng)

  青(qīng)年(nián)失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业(yè)率时,有必(bì)要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是(shì)调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部(bù)就业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失(shī)业(yè)率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如(rú)无特别说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳(láo)动(dòng)力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动(dòng)的人(rén)员(yuán)。包括就(jiù)业(yè)人(rén)员和(hé)失(shī)业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳(láo)动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人(rén)口为(wèi)约7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从数据(jù)来看(kàn),失业率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确(què)反映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立了(le)31个(gè)大(dà)城市月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在(zài)全(quán)国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样(yàng)本(běn)比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则(zé)在长表部(bù)分纳入(rù)就业调(diào)查(chá),长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总数(shù)会根(gēn)据普查数据进(jìn)行修正(zhèng),但结构(gòu)数据(jù)仍会存在(zài)差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司

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