据(jù)媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电信号进中国有多少万大军，中国多少万兵力行计(jì)算，有望(wàng)用于(yú)下一(yī)代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如(rú)原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数(shù)据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功(gōng)能的数学(xué)模(mó)型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络(luò)能(néng)在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部(bù)结(jié)构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工(gōng)神(shén)经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的(de)算力服务(wù)门户，实(shí)现全国(guó)范(fàn)围内智(zhì)能算(suàn)力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融(róng)合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、中国有多少万大军，中国多少万兵力可靠性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一(yī)体化算力(lì)服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是(shì)，有分(fēn)析人士(shì)表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的(de)许(xǔ)多特征。

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